Мне в течение дня выдавались квитанции от Subway с подробным описанием продаж, работников и т. Д., И мне необходимо извлечь данные для класса управления.
Я сфотографировал квитанции и обработал их с помощью pytesseract в строкуразделены \ n, но теперь не знают, как использовать pd.read_csv и StringIO, чтобы преобразовать его в фрейм данных.Не надо, если это лучший способ сделать это.Также, возможно, потребуется отредактировать изображение с помощью cv2, чтобы оно лучше обрабатывалось.
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
import pandas as pd
path = 'C:\\attachments\\'
monday = pytesseract.image_to_string(Image.open(path+'file1-1.jpeg'),lang='eng')
from StringIO import StringIO
mon = pd.read_csv(StringIO(monday),sep=r'\s',lineterminator=r'\n')
print(mon)
Это часть переменной понедельника, которая используется в настоящее время.
"\nTIME HOURS :\nPERIOD SALES UNITS WORKED PROD SPLH\nZhan emmoo «Ct (iti ;:t‘«é‘«‘i CSD\n3A-4A $0.00 0 0 0 $0.00\n44-54 =: $0.00 SssOO 0 0 $0.00\n5A-6A $0.00 0 0 0 $0.00\nbA-7A $0.00 0 0 0 $0.00\n7A-BA =s«$0.00-Sss«OOs«*O0.80 0 $0.00\nBA-9A 60,00 . Qge2.00 0 $0.00\nQA-10A $33.68 6 2,00 3.00 $16.84\n104-114 $61.07 9 2.13 4.23 $28.67\n11A-12P$238.82 33 5,00 6.60 $47.76"
Это должно выглядеть как кадр данных:
Period Sales Units Worked Prod SPLH
3A-4A $0.00 0 0 0 $0.00
bA-7A $0.00 0 0 0 $0.00