Отображение, агрегирование и составление итогов с использованием потоков Java 8

Question

Я пытаюсь воссоздать процесс для создания списка объектов, которые являются агрегацией другого списка объектов, используя потоки Java 8.

например, у меня есть класс, описанный ниже, то естьпредоставленный из вызова базы данных или аналогичного

public class Order {

    private String orderNumber;        
    private String customerNumber;
    private String customerGroup;
    private Date deliveryDate;
    private double orderValue;
    private double orderQty;
}

В другом месте в моем приложении у меня есть класс OrderTotal, который представляет и объединяет группирование заказов по номеру клиента и группе и суммирование итогов orderValue и orderQty.(С помощью равенства и хэш-кода для customerGroup и customerNumber)

public class OrderTotal {

    private String customerGroup;
    private String customerNumber;
    private double totalValue;
    private double totalQty;
}

«Длинная рука», которой мы достигли этого до Java 8, выглядит следующим образом

public Collection<OrderTotal> getTotals(List<Order> orders) {
    ///map created for quick access to the order total for each order 
    Map<OrderTotal, OrderTotal> map = new HashMap<>();
    ///loop through all orders adding to the relevaent order total per iteration
    for (Order order : orders) {
        OrderTotal orderTotal = createFromOrder(order);
        {
            ///if the order total already exists in the map use that one, otherwise add it to the map.
            OrderTotal temp = map.get(orderTotal);
            if(temp == null){
                map.put(orderTotal, orderTotal);
            }else{
                orderTotal = temp;
            }
        }
        ///add the values to the total 
        aggregate(orderTotal, order);
    }        
    return map.values();
}

private OrderTotal createFromOrder(Order order) {
    OrderTotal orderTotal = new OrderTotal();
    orderTotal.setCustomerGroup(order.getCustomerGroup());
    orderTotal.setCustomerNumber(order.getCustomerNumber());
    return orderTotal;
}

private void aggregate(OrderTotal orderTotal, Order order){
    orderTotal.setTotalQty(orderTotal.getTotalQty() + order.getOrderQty());
    orderTotal.setTotalValue(orderTotal.getTotalValue() + order.getOrderValue());
}

Я смотрел наСборщики, использующие функции группировки и сокращения, но все они, кажется, сосредоточены на агрегации класса заказа, а не на составлении итогов в классе OrderTotal.

Я ищу аккуратный поток или функцию сбора, которая удаляет все помехииз этого кода.

Answer 1

Вы можете использовать коллектор toMap следующим образом:

Collection<OrderTotal> result = orders.stream()
            .map(o -> createFromOrder(o))
            .collect(toMap(Function.identity(),
                        Function.identity(),
                        (l, r) -> {
                            aggregate(l, r);
                            return l;
                        }))
                .values();

Обратите внимание, что для этого необходимо изменить параметры метода aggregate на aggregate(OrderTotal orderTotal, OrderTotal order){ ... }, т. Е. Оба параметра имеют тип OrderTotal.

или вы можете полностью удалить метод aggregate и выполнить логику в toMap:

Collection<OrderTotal> result = orders.stream()
            .map(o -> createFromOrder(o))
            .collect(toMap(Function.identity(),
                    Function.identity(),
                    (l, r) -> {
                        l.setTotalQty(l.getTotalQty() + r.getTotalQty());
                        l.setTotalValue(l.getTotalValue() + r.getTotalValue());
                        return l;
                    }))
            .values();

Answer 2

вы могли бы сделать что-то вроде этого -

Double totalQtyAgg =  orders.stream()
                            .map(x -> createFromOrder(x))
                            .mapToDouble(x -> x.totalQty)
                            .sum();
Double totalValueAgg = orders.stream()
                             .map(x -> createFromOrder(x))
                             .mapToDouble(x -> x.totalValue)
                             .sum();