Обнаружение небольших объектов с использованием глубокого обучения

Question

Я должен посчитать количество отмеченных и не отмеченных флажков на листе бумаги. Размер флажка очень мал. Какие алгоритмы обнаружения объектов будут наилучшими для этого или любого другого подхода. У меня есть несколько изображений, на которых я Можно выполнить индивидуальное обучение. Обратите внимание, что моей задачей является только обнаружение и распознавание объектов, а не локализация. Один из подходов состоит в том, чтобы извлечь часть изображения, содержащую флажки, и применить контуры для классификации, которая отмечена или не отмечена. Мой вопрос, как я буду извлекать та часть изображения, которая содержит отсканированный документ или лист.

Answer 1

Я думаю, что вы должны использовать Сверточная нейронная сеть - это лучший алгоритм обнаружения объектов, который я когда-либо использовал, хотя для маленьких объектов этот алгоритм настолько хорош для выявления небольших скрытых паттернов, поэтому я думаю, что это работает лучше для вас, просто попробуйте.