Встраивание приложения Panel во Flask - фигура не обновляется при изменении виджета - PullRequest
Новая
       17

Встраивание приложения Panel во Flask - фигура не обновляется при изменении виджета

0 голосов
/ 03 мая 2019

Я пытаюсь встроить приложение Panel в приложение Flask.Я изо всех сил пытаюсь заставить приложение обновляться, когда виджет изменяется.Чтобы воспроизвести проблему, я использовал пример температуры моря от Bokeh , который включен в документы Panel.

Приложение Panel отлично работает само по себе при использовании panel.show () - когдаизменено значение виджета слайдера обновления графика.

Версия приложения только для Bokeh (без использования Panel, как в примере) также отлично работает при работе с Flask.

С моей попыткойчтобы встроить Panel во Flask, ползунок больше не обновляет диаграмму.

Я подозреваю, что что-то отсутствует в функции modify_doc, поэтому запрос обрабатывается правильно.

Вот код 

from flask import Flask, render_template

from bokeh.embed import server_document
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
import param
import panel as pn
from bokeh.server.server import Server
from tornado.ioloop import IOLoop

from bokeh.sampledata.sea_surface_temperature import sea_surface_temperature


class SeaSurface(param.Parameterized):

    smoothing = param.Integer(0,bounds=(0, 30))

    def __init__(self, **params):
        super(SeaSurface, self).__init__(**params)
        self.df = sea_surface_temperature.copy()
        self.source = ColumnDataSource(data=self.df)

        self.plot = figure(x_axis_type='datetime', y_range=(0, 25), y_axis_label='Temperature (Celsius)',
                title="Sea Surface Temperature at 43.18, -70.43")

        self.plot.line('time', 'temperature', source=self.source)

    @param.depends('smoothing')
    def view(self):
        if self.smoothing == 0:
            data = self.df
        else:
            data = self.df.rolling('{0}D'.format(self.smoothing)).mean()

        self.source.data = ColumnDataSource(data=data).data

        return self.plot

    def panel(self):
        return pn.Row(self.param, self.view)


# uncomment to run app directly out of panel and comment Flask setup below
# sea = SeaSurface(name='Sea Surface')
# sea.panel().show()

# Flask setup
app = Flask(__name__)

def modify_doc(doc):
    sea = SeaSurface(name='Sea Surface')
    doc.add_root(sea.panel().get_root())


@app.route('/', methods=['GET'])
def bkapp_page():
    script = server_document('http://localhost:5006/bkapp')
    return render_template("bokeh_example.html", script=script, template="Flask")


def bk_worker():
    # Can't pass num_procs > 1 in this configuration. If you need to run multiple
    # processes, see e.g. flask_gunicorn_embed.py
    server = Server({'/bkapp': modify_doc}, io_loop=IOLoop(), allow_websocket_origin=["127.0.0.1:8000"])
    server.start()
    server.io_loop.start()


from threading import Thread
Thread(target=bk_worker).start()

if __name__ == '__main__':
    print('Opening single process Flask app with embedded Bokeh application on http://localhost:8000/')
    print()
    print('Multiple connections may block the Bokeh app in this configuration!')
    print('See "flask_gunicorn_embed.py" for one way to run multi-process')
    app.run(port=8000)

Панель кажется отличной, кстати - думаю, что это ответ для панели инструментов Python

1 Ответ

0 голосов
/ 03 мая 2019

Решил мою собственную проблему почти сразу же после публикации.

Функция modify_doc должна была включать исходную переменную doc в вызов get_root (), поэтому get_root (doc) вместо get_root (), как показано ниже: 

def modify_doc(doc):
    sea = SeaSurface(name='Sea Surface')
    doc.add_root(sea.panel().get_root(doc))
...