Чтобы редактировать структуру данных типа «один ко многим»,
- Я хотел бы создать таблицу данных (
DTOutput
), в которой я наблюдаю щелчки ячеек observeEvent(input$groupingsOut_cell_clicked, {...})
. - Затем при каждом щелчке ячейки я хотел бы генерировать поля ввода в пользовательском интерфейсе.
- Наконец, я хотел бы прослушать изменения в этом визуализированном / сгенерированном пользовательском интерфейсе.
Я не могу редактировать эти ячейки непосредственно в DTOutput, так как он не поддерживает векторы внутри ячеек.(Следовательно, отношение один-ко-многим).
Я справился с шагами 1 и 2. Я могу отобразить DTOutput с соответствующими ячейками.Я могу наблюдать клики по ячейкам и вставлять пользовательский интерфейс (insertUI()
) при щелчках по ячейкам.Я создал объекты наблюдения для наблюдения за этими визуализированными полями.Однако эти наблюдаемые события никогда не запускаются при редактировании вновь созданных полей.
ui = fluidPage(title = titlePanel("Title"),
tags$head(tags$style(HTML("hr {border-top: 1px solid #000000;}"))),
sidebarLayout(
sidebarPanel(),
mainPanel(tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("Groupings", DTOutput(outputId = "groupingsOut"),
tags$div(id = 'placeholder')),
tabPanel("Test", textOutput(outputId = "statusOut")),
tabPanel("Plot Generator", plotOutput(outputId = "distPlotOut")))
)
)
)
server = function(input, output) {
# Label reactive values
labelRVs = list()
#Example table
groupings = data.frame(names = c("cars", "mbikes", "bikes"),
labels = c("Cars", "Motor Bikes", "Bikes"),
groups = I(list(c("toyota", "vw", "tesla"), c("harley", "kawasaki"), c("somth", "anoth", "bla"))),
groupLabels = I(list(c("Toyota", "VW", "Tesla"), c("Harley Davidson", "Kawasaki"), c("Something", "Another Thing", "Bla bla"))))
#groupings = data.frame()
proxy = dataTableProxy('groupingsOut')
observeEvent(input$groupingsOut_cell_clicked, {
info = input$groupingsOut_cell_clicked
if(!is.null(info$row)){
grouping = groupings[[info$row, 1]]
groupingLabel = groupings[[info$row, 2]]
groups = groupings[[info$row, 3]]
groupLabels = groupings[[info$row, 4]]
# remove previously generated UI
removeUI(selector = paste0('#placeholder input'), multiple = TRUE)
removeUI(selector = paste0('#placeholder label'), multiple = TRUE)
# Generating ID for grouping labels
id = paste0("groupLabel_", i)
# Inserting text input for grouping label
insertUI(selector = '#placeholder', ui = textInput(id, label = "Grouping label:", value = groupingLabel))
labelRVs[[id]] <<- observeEvent(id, {
cat(paste(id, i, "\n")) # THIS LINE ONLY RUNS AT INITIALIZATION :(
})
lapply(1:length(groups), function(i){
index = sprintf("%03d", i)
id = paste0('label_', index)
insertUI(selector = '#placeholder',
ui = textInput(id, label = paste0("Group label for ", groups[i], ":"), value = groupLabels[i]))
labelRVs[[id]] <<- observeEvent(id, {
cat(paste(id, i, "\n")) # ALSO THIS LINE ONLY RUNS AT INITIALIZATION :(
})
})
}
})
output$groupingsOut = renderDT(groupings[, c(1, 3)], rownames = FALSE, editable = TRUE, selection = 'single')
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
Однако этот пример Блестящий - могут ли динамически генерируемые кнопки выступать в качестве триггера для события работает отлично.В примере вместо insertUI в теги используется renderUI для outputUI .Я адаптировал мой код выше для использования renderUI, который также не удался.На данный момент, я подозреваю, что DTOutput не ведет себя так же, как другие поля ввода.
Остерегайтесь использования оператора << - для назначения labelRVs для поддержания живых объектов наблюдения.Это действительно необходимо, что показано в примере. </p>
Интересно, есть ли способ наблюдать такие поля?