У меня следующая проблема:
Я работаю над обработкой изображений и хочу классифицировать некоторые дефекты на небольших участках, например, около 32x32 пикселей. К сожалению, нет классической, предварительно обученной сети, которая принимает крошечные изображения в качестве входных данных.
Можно ли подготовить, например, "свежий" дизайн alexnet с набором данных CIFAR-100 (этот набор данных состоит из нескольких тысяч изображений 32x32). Что мне нужно считать успешным с этой задачей?
Спасибо!