Могу ли я запустить свой блокнот jupyter, содержащий код seaborn, на GPU?

Question

В моей системе установлен графический процессор, совместимый с CUDA (Nvidia GeForce 1060). При анализе большого набора данных мне часто приходится использовать функцию парных графиков библиотеки Seaborn, это отнимает много времени. Есть ли способ, которым я могу запустить весь свой ноутбук на GPU. Я имею в виду, кроме seaborn, я хочу запустить весь свой код на GPU, это возможно?

Я посмотрел пару видео на youtube, которые советуют использовать компилятор numba python и аннотации jit, я хочу знать, есть ли общие настройки, которые можно применить к инфраструктуре anaconda, чтобы все, что я запускаю на anaconda, должно было использовать графический процессор.

Я знаю, что тензор потока и керасы могут быть запущены на графическом процессоре.

Answer 1

Есть ли способ, которым я могу запустить весь свой ноутбук на графическом процессоре.Я имею в виду, кроме seaborn, я хочу запустить весь свой код на GPU, это возможно?

Одним словом, нет, нет.Невозможно запустить общий код или библиотеки Python на графическом процессоре.

Я знаю, что tensorflow и keras можно запускать на графическом процессоре.

Ни tenorflow, ни keras не могут быть «запущены» на GPU.Они могут ускорить часть своих вычислений с помощью графических процессоров, но этот процесс не предполагает запуска одной строки Python на графическом процессоре.