Как рассчитать и показать частоту на анимированном графике в Matplotlib?

Question

У меня есть некоторый код, который использует opencv для вычисления движения, и я отображаю его во времени.У меня есть видео с биением сердечных клеток, которое дает мне пики каждый раз, когда сердечные клетки сокращаются, и я могу превращаться в такую ​​частоту.

Я толькоИмею 2-х недельный опыт программирования и сделал свой текущий код, рассматривая несколько уроков и совмещая код.Я доволен тем, что у меня есть, но теперь я полностью потерян и не знаю, с чего начать.Вот мой код до этого момента.

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style

style.use('fivethirtyeight')
cap = cv2.VideoCapture(0)
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(varThreshold=30,detectShadows=False)                     

plt.ion()

x_len = 60
y_range = [-2, 10]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
xs = list(range(0,60))
ys = [0] * x_len

line, = ax.plot(xs, ys, color='k')

ax.set_ylim(y_range)

plt.title('Movement over Time')
plt.show()

def animate(i, ys):
    ys.append(average)
    ys = ys[-x_len:]
    line.set_ydata(ys)
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, fargs=(ys,), interval=60, blit=False)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    fgmask = fgbg.apply(frame)

    cv2.imshow('Original', frame)
    cv2.imshow('Masked', fgmask)

    average = (np.average(fgmask))

    print(average)

    plt.pause(0.00001)

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()