В чем разница между использованием коэффициента proc и princomp для анализа PCA?Варианты 2 часа назад
Я делаю анализ PCA в SAS Guide.У меня есть набор данных Pizza, в котором есть бренд, ID и 7 переменных.
Метод: 1
Я использую фактор коэффициента и нахожу собственное значение и интерпретирую результат из повернутого фактора.Используемый метод: Принципал
Метод: 2
Я использую proc princomp.
Метод: 1 код
proc factor data=work.pizza1
method=principal scree mineigen=0 NFACTORS=7 ROTATE=varimax REORDER OUT=PIZZA1;
var mois--cal;
run;
Метод: 2 кода
proc princomp data=work.pizza1 out=new;
var mois--cal;
run;
Мой вопрос:
1) В чем разница между princomp и proc фактором при использовании анализа PCA?
2) Я интерпретирую результат из повернутого факторав процессе фактор.Как интерпретировать результат от princomp?Должен ли я использовать собственный вектор для интерпретации результата?Если это так, он показывает другое значение по сравнению с фактором коэффициента.
3) Результаты одинаковы, если я запускаю и factor, и princomp?
4) Как использовать метод в princomp?Здесь я использовал varimax.