Разница между установкой количества эпох и итерацией `model.fit`

Question

Есть ли качественная разница между установкой количества эпох на N или повторением model.fit N раз?Может ли классификатор страдать от недостаточной производительности?Точнее, эквивалентны ли:

for i in range(N):
    if i == 0:
       model.fit(...,epochs=1)
       model.save_weights(..)
    else:
       model.load_weights(..)
       model.fit(...,epochs=1)
       model.save_weights(..)

model.fit(...,epochs = N)

с точки зрения классификации производительности?А как насчет вычислительной производительности?