Машинное обучение в магазине RDF для обнаружения паттернов

Question

Я новичок в машинном обучении, поэтому, пожалуйста, извините мой уровень детализации здесь.

Я смотрю, есть ли способ разработать и обучить модель machine learning, чтобы смотреть на RDF graph и начать обнаружение graph patterns и пометить определенный узел, если он обнаружит graph pattern.

Я не собираюсь экспортировать данные в текстовый формат и запускать их через AutoML или аналогичный инструмент для обучения и использования модели, но максимально придерживаюсь самого rdf store для шаблонасоответствия.

Может кто-нибудь поделиться со мной любыми указателями, которые могут быть полезны для моих нужд.

Answer 1

, поскольку вы хотите хранить данные внутри MarkLogic, я предлагаю вам попробовать грядущую бета-версию MarkLogic 10 с возможностью машинного обучения в базе данных. На ваш вопрос, если вы можете позволить себе помечать графы RDF "шаблонами", тогда вы можете попробовать модели классификации, в противном случае вы можете попробовать модели кластеризации. Это только начало, особенно для графиков RDF, возможно, есть гораздо более подходящие типы моделей.

Для MarkLogic 10 большая часть вашей работы будет заключаться в подготовке данных обучения и выборе / проектировании / создании / обучении модели.