Как понять результат частичной кросскорреляционной коррелограммы «как» с функцией pacf в R? - PullRequest
0 голосов
/ 15 марта 2019

Вещи хотят сделать

Для расчета частичной взаимной корреляции с данными двух временных рядов

Вопрос

1. Показывает ли результаты функции pacf R с двумя временными рядами "частичную перекрестную коррелограмму" ??

В этом вопросе я нашел способ вычисления частичной взаимной корреляции. https://stats.stackexchange.com/questions/292271/does-the-partial-version-of-the-cross-correlation-function-exist-if-so-how-can

поэтому я попытался вычислить с помощью этого метода 'pacf', с данными двух временных рядов c-binded, вычисленные результаты таковы. (оба данные были стандартизированы)

pacf(cbind(ser1, ser2, lag.max = 40, plot = TRUE)

результат выше

'ser1 & ser2', кажется, является частичной перекрестной коррелограммой, 'ser1' также, кажется, является частичной автоматической коррелограммой.
но правы ли они?

2. В чем разница между «pacf с одним временным рядом» и «pacf с двумя временными рядами» ??

результаты отличаются, как показано ниже.

pacf(ser1, lag.max = 40, plot = TRUE)

результаты одной корреляции временных рядов

pacf(cbind(ser1, ser2, lag.max = 40, plot = TRUE)

результаты двух временных рядов коррелограммы

первый рассчитывается с данными одного временного ряда (данные ser1 выше).
второй рассчитывается с двумя данными временных рядов (ser1 и ser2).
почему результаты разные ??
оба результата кажутся одинаковыми «частичной автокорреляцией».

Спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...