Я построил модель обнаружения объектов с использованием API обнаружения объектов Tensorflow. Для демонстрации. Колба использовалась довольно примитивно только для того, чтобы вернуть jsonified координаты текста при получении изображения.
Моей первоначальной идеей было развертывание приложения в качестве контейнера Docker для Heroku. Однако оказалось, что Heroku поддерживает только процессорный вывод, что не имеет смысла в моем случае.
Поэтому мне нужен совет по простейшему способу размещения приложения Flask, чтобы поддерживать вывод графического процессора.
Предпочтительным способом является загрузка моего изображения Docker и получение URL с конечной точкой, которую можно запросить для необходимого вывода.