Я использую foreachBatch в структурированной потоковой передаче pyspark, чтобы записывать каждую микробатку в SQL Server с использованием JDBC.Мне нужно использовать один и тот же процесс для нескольких таблиц, и я хотел бы повторно использовать одну и ту же функцию записи, добавив дополнительный аргумент для имени таблицы, но я не уверен, как передать аргумент имени таблицы.
Пример здесь довольно полезен, но в примере с python имя таблицы жестко закодировано, и похоже, что в примере с scala они ссылаются на глобальную переменную (?) Я хотел бы передать имятаблицы в функцию.
Функция, приведенная в примере с Python по ссылке выше:
def writeToSQLWarehose(df, epochId):
df.write \
.format("com.databricks.spark.sqldw") \
.mode('overwrite') \
.option("url", "jdbc:sqlserver://<the-rest-of-the-connection-string>") \
.option("forward_spark_azure_storage_credentials", "true") \
.option("dbtable", "my_table_in_dw_copy") \
.option("tempdir", "wasbs://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.blob.core.windows.net/<your-directory-name>") \
.save()
Я хотел бы использовать что-то вроде этого:
def writeToSQLWarehose(df, epochId, tableName):
df.write \
.format("com.databricks.spark.sqldw") \
.mode('overwrite') \
.option("url", "jdbc:sqlserver://<the-rest-of-the-connection-string>") \
.option("forward_spark_azure_storage_credentials", "true") \
.option("dbtable", tableName) \
.option("tempdir", "wasbs://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.blob.core.windows.net/<your-directory-name>") \
.save()
Но я не уверен, как передать дополнительный аргумент через foreachBatch.