Я реализовал локализацию объектов для одного отдельного класса в tenorflow в python. Я хочу знать, правильный ли мой подход.
Для классификации объектов и локализации в реализации Tensorflow мы рассчитываем две функции потерь - одну для классификации и другую для локализации. Так как у меня есть только один класс для локализации, я только что рассчитал потери регрессии для ограничивающих рамок и минимизирую их во время тренировки.
Это правильный способ сделать это?