ввод в склеарн конвейер с предыдущего шага и из установленных данных

Question

У меня есть конвейер sklearn, подобный следующему:

features = Pipeline([
        ('feats_A', Function_transformer_A())
        ('feats_B', Function_transformer_B())
    ])
features.fit(X)

Вводом в feats_A являются установленные данные X. И вход для feats_B является выходом от feats_A.

Вместо этого я хочу быть feats_B согласованными данными X и выводом feats_A вместе. Учитывая это, эти две разные матрицы данных могут иметь разные измерения; Function_transformer_A применяет агрегирование для обработки входных данных.

Возможно ли это?