Как рассчитать дни и плавать в одной собственной функции - PullRequest
1 голос
/ 30 мая 2019

Я хочу рассчитать дни и плавать в моей функции

так что это мой фрейм данных

In[1]
df = {'Loan Nego': [2019-03-01, 2019-03-01], 'New Maturity': [2019-03-11, 2019-03-29],'Loan Amount in OCUR': [1000, 2000]}

Out[1]
Loan Nego          New Maturity          Loan Amount in OCUR   
2019-03-01         2019-03-11            1000
2019-03-01         2019-03-29            2000

In[2]
df.dtypes

Out[2]

New Maturity               datetime64[ns]
Loan Nego                  datetime64[ns]
Loan Amount in OCUR        float64

и я хочу ввести этот фрейм данных в мою функцию

# Equation CLOF
def clof(loan,maturity, amount):
days = (maturity-loan).days
return ((amount * days)/ 360) * (2.36/100)

Я пытался, но вот это предупреждение

AttributeError: у объекта 'Series' нет атрибута 'days'

df["New Interest"] = clof(df["Loan Nego"],df["New Maturity"],df["Loan Amount in OCUR"])

это не работает,

AttributeError: у объекта 'Series' нет атрибута 'days

мои ожидания

Loan Nego          New Maturity          Loan Amount in OCUR       New Interest 
2019-03-01         2019-03-11            1000                        0.65            
2019-03-01         2019-03-29            2000                        3.671

Ther решение?

1 Ответ

1 голос
/ 30 мая 2019

Используйте Series.dt.days, потому что работа с Series в вашей функции, а не со скалярами:

def clof(loan,maturity, amount):
    days = (maturity-loan).dt.days
    return ((amount * days)/ 360) * (2.36/100)

df["New Interest"] = clof(df["Loan Nego"],df["New Maturity"],df["Loan Amount in OCUR"])
print (df)
   Loan Nego New Maturity  Loan Amount in OCUR  New Interest
0 2019-03-01   2019-03-11                 1000      0.655556
1 2019-03-01   2019-03-29                 2000      3.671111
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...