Суммируйте информацию с ограничением по дате

Question

Я просто хочу суммировать по ID и заданному значению сумму в зависимости от диапазона дат

Я пробовал это:

days=(360)
import datetime 
import pandas as pd
group = None
df=pd.read_excel(r'C:\Users\xxxx\Desktop\xxxxx.xlsx')
for i in days:
        D = ((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=i)))
        B = D <= df['DATE']
        group = df.groupby('ID')['VALUE'].filter(lambda x: B ).sum()

df:

DATE       ID  VALUE
2019-01-01 1    10
2019-02-01 2    15
2019-03-01 1    12

Но есть ошибка

TypeError: the filter must return a boolean result

Даже с типом B это bool

Результат, который мне нужен:

    ID Value
     1  22
     2  15

Answer 1

Я полагаю, вам нужно выполнить фильтрацию по boolean indexing до groupby:

 group = df[B].groupby('ID')['VALUE'].sum()

Или:

 D = ((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=i)))
 B = df.loc[D <= df['DATE'], 'VALUE']
 group = B.groupby(df['ID']).sum()