Я редактирую изображение, которое нуждается в трансформации перспективы.Мне интересно применить / испустить коррекцию ко всему изображению / контейнеру на основе дочернего преобразования перспективы.
![explanatory image](https://i.imgur.com/OjkAMDw.png)
Я мог бы найти примеры для преобразования только интересующей области (черныйдочерний прямоугольник).
def four_point_transform(image, pts):
rect = order_points(pts)
(tl, tr, br, bl) = rect
widthA = np.sqrt(((br[0] - bl[0]) ** 2) + ((br[1] - bl[1]) ** 2))
widthB = np.sqrt(((tr[0] - tl[0]) ** 2) + ((tr[1] - tl[1]) ** 2))
maxWidth = max(int(widthA), int(widthB))
heightA = np.sqrt(((tr[0] - br[0]) ** 2) + ((tr[1] - br[1]) ** 2))
heightB = np.sqrt(((tl[0] - bl[0]) ** 2) + ((tl[1] - bl[1]) ** 2))
maxHeight = max(int(heightA), int(heightB))
dst = np.array([
[0, 0],
[maxWidth - 1, 0],
[maxWidth - 1, maxHeight - 1],
[0, maxHeight - 1]], dtype = "float32")
M = cv2.getPerspectiveTransform(rect, dst)
warped = cv2.warpPerspective(image, M, (maxWidth, maxHeight))
return warped
Я ожидаю получить правильную перспективу также для родительского объекта на основе преобразования дочернего прямоугольника, как в пунктирных контурах.