Динамически заменять модель машинного обучения в Spark, не перезапуская потоковое задание Spark. - PullRequest
1 голос
/ 20 апреля 2019

Я загружаю модель машинного обучения в память в Spark и использую ее для классификации потоковых сообщений.Я хочу иметь возможность изменить модель (например, я обучил модель с большей точностью) без перезапуска задания на искру (это будет означать, что некоторые данные не будут классифицироваться).Есть ли способ динамически заменить модель, которая применяется к данным?

Спасибо!

...