Используется предопределенный набор данных MNIST:
import mnistdata
Данные считываются в строке 38:
mnist = mnistdata.read_data_sets("data", one_hot=True, reshape=False)
И передаются в сеть здесь:
batch_X, batch_Y = mnist.train.next_batch(100)
# compute training values for visualisation
if update_train_data:
a, c, im, w, b, l = sess.run([accuracy, cross_entropy, I, allweights, allbiases, lr],
feed_dict={X: batch_X, Y_: batch_Y, step: i})