Каковы современные алгоритмы для разрешения слов полисемия / омонимия?

Question

Я пытался решить проблему многозначности слов (исправить WordNet-synsets для многозначных слов в тексте) с помощью word2vec-подобных нейронных сетей ( Использование Word2Vec для решения многозначных слов ), но это слишком плохо Результаты. Каковы другие современные алгоритмы для разрешения слов полисемия / омонимия? Можете ли вы дать мне несколько статей?

Answer 1

На на этой странице вы можете найти публикации и статус НЛП, в частности значение слова - WSD SOTA .Возможно, вас заинтересуют supWSDemb и UKB , которые в текущий момент являются контролируемой и неконтролируемой SOTA соответственно.

Answer 2

Вы можете начать с реализации spacy sense2vec . Он основан на оригинальной бумаге sense2vec . Из аннотации:

В этой статье представлен новый подход, который решает эти проблемы, моделируя множественные вложения для каждого слова на основе контролируемой неоднозначности, что обеспечивает быстрый и точный способ для модели потребителя НЛП выбрать встраивание с неоднозначностью смысла. Мы демонстрируем, что эти вложения могут устранить неоднозначность как контрастных чувств, таких как номинальные и словесные, так и нюансов, таких как сарказм.