Возьмите уникальные записи из текстового файла, используя LINQ - PullRequest
Новая
       33

Возьмите уникальные записи из текстового файла, используя LINQ

2 голосов
/ 27 марта 2019

Я настроил ICollection<User> список: 

public ICollection<User> MyUsers { get; set; }
public IList<User> GetUserList(string path)
{
        MyUsers = File.ReadAllLines(path)
           .Where(linia => linia.Length > 1)
           .Select(line => Parse(line))
           .ToList();            

        return new List<User>(MyUsers);
}

private static User Parse(string line)
{
        var column = line.Split('|');

        return new User
        {
            ReadTime = column [0],
            idUser = column [1],
            LastName = column [2],
            FirstName = column [3],
            City = column[4]
        };
}

Мой исходный текстовый файл выглядит следующим образом: 

2019-03-03|1|LN1|FN1|Berlin
2019-03-03|2|LN2|FN2|Rome
2019-03-03|3|LN3|FN3|Wien
2019-03-03|4|LN4|FN4|Londyn
....
2019-03-27|1|LN1|FN1|Berlin
2019-03-27|2|LN2|FN2|Rome
2019-03-27|3|LN3|FN3|Wien
2019-03-27|4|LN4|FN4|Londyn

Когда я запускаю это, я получаю список сте же записи, только ReadTime отличается.

Как настроить список уникальный MyUsers, где столбец ReadTime будет взят в последний день?

Ответы [ 3 ]

1 голос
/ 27 марта 2019

Вы можете использовать MoreLINQ -NuGet-пакет, есть полезная DistinctBy -функция: 

MyUsers = File.ReadAllLines(path)
    .Where(linia => linia.Length > 1)
    .Select(line => Parse(line))
    .OrderByDescending(r => r.ReadTime)
    .DistinctBy(r => new { r.City, r.FirstName, r.idUser, r.LastName })
    .ToList();
1 голос
/ 27 марта 2019

Мы можем GroupBy и найти Max дату для каждой группы: 

   IEnumerable<string> result = File
     .ReadLines(path)    
     .Where(line => !string.IsNullOrWhiteSpace(line)) // to be on the safe side
     .Select(line => {
        int p = line.IndexOf('|');

        return new {
          date = line.Substring(0, p), // date to take Max
          key = line.Substring(p + 1)  // group key
        };
      })
     .GroupBy(item => item.key, item => item.date)
     .Select(chunk => string.Join("|", chunk.Key, chunk.Max(item => item)));

Отфильтровав дубликаты, мы можем затем проанализировать коллекцию: 

   MyUsers = result
     .Select(line => Parse(line))
     .ToList();
1 голос
/ 27 марта 2019

Вы можете попробовать простой GroupBy метод: 

  MyUsers = File.ReadAllLines(path)
    .Where(linia => linia.Length > 1)
    .Select(line => Parse(line))
    .GroupBy(
      u => u.idUser, 
      (key, grp) => new User() {
        ReadTime = grp.Select(u => u.ReadTime).Max(),
        idUser = key,
        LastName = grp.Select(u => u.LastName).FirstOrDefault(),
        FirstName = grp.Select(u => u.FirstName).FirstOrDefault(),
        City = grp.Select(u => u.City).FirstOrDefault(),
      })
    .ToList();
...