Я использую виртуальную машину Google Cloud, созданную с помощью шаблона «Deep Learning VM», и настроен на использование Tesla T4 вместо стандартного Tesla K80.
Однако для того же кода Jupyter Notebook (который использует создание Kerasпростое ConvNet), результат подгонки модели Keras в ВМ довольно сильно отличается от результата подгонки на моей настольной рабочей станции (с использованием Nvidia GTX 1050 Ti).С 400 эпохами точность обучения и валидации в ВМ всегда составляет ~ 0,01 и не меняется.В то время как в настольном компьютере точность возрастает до 10% после ~ 50 эпох и продолжает расти.
Интересно, что здесь может быть не так?Я на 100% уверен, что использовал одинаковый код и те же данные в виртуальной машине и на рабочем столе.Есть ли проблема с образом виртуальной машины или с Tesla T4?