моделирование глобальной солнечной радиации с использованием глубокого обучения и мягких вычислений - PullRequest
0 голосов
/ 10 июля 2019

Проект об использовании машинного обучения для прогнозирования будущей глобальной солнечной радиации в Нигерии после обучения некоторым наборам данных в течение пяти лет. Моя главная проблема заключается в том, что я все еще немного новичок в программировании и мне нужно использовать Python для написаниякод для получения средних значений измеренных параметров за интервал в час от отметки времени.наконец, мы хотим использовать это среднечасовое значение для обучения нашей модели прогнозированию будущих параметров.

Я пытался использовать Excel, и я успешно это сделал, но проблема в том, что я должен сделать то же самое строгоеобработайте пятнадцать других местоположений, каждое из которых имеет пять параметров.

Это файл, над которым я работал в Excel, мой интервал начался с 13: 00-14: 00.Вот мой код ниже:

TOA5    CR1000.Std.10       
TIMESTAMP   SlrW_Avg        
TS  W/mイ        
    Avg     
8/8/2007 12:50  605.8       
8/8/2007 12:55  547.3       
8/8/2007 13:00  553.6       
8/8/2007 13:05  500.3       
8/8/2007 13:10  307.8       
8/8/2007 13:15  525.4       
8/8/2007 13:20  328.1       
8/8/2007 13:25  312.4       
8/8/2007 13:30  552.2       
8/8/2007 13:35  518.9       
8/8/2007 13:40  491.8       
8/8/2007 13:45  646.6       
8/8/2007 13:50  439.7       
8/8/2007 13:55  467.5       
8/8/2007 14:00  456.9   469.3230769 8/8/2007 14:00

Так что я хочу сделать то же самое, используя python, но я не знаю, как это сделать.

...