Я размещаю API (используя колбу) модели машинного обучения с использованием керас.
Я использую API для отправки данных и запуска модели Ml. Я также пытаюсь сохранить последовательную модель keras, используя json и h5 для весов.
model_json = classifier.to_json()
with open("model.json", "w") as json_file:
json_file.write(model_json)
classifier.save_weights("model.h5",overwrite=True)
Каждый раз, когда я размещаю API, он работает правильно только для первого вызова API (который включает в себя сохранение модели). Но при следующем вызове я получаю следующую ошибку.
ValueError: Аргумент Fetch нельзя интерпретировать как Tensor. (Тензор Тензор ("плотность_1 / ядро: 0", форма = (41, 41), dtype = float32_ref) не является элементом этого графа.)
Я попытался отладить его и обнаружил, что проблема возникает в
classifier.save_weights("model.h5",overwrite=True)
Любая помощь будет великолепна.
Спасибо