Выберите конкретное тестовое изображение

Question

Я хочу пройти один тест для его классификации. Когда я выберу это изображение, оно покажет свои метки. Как выбрать это изображение без разделения данных из поезда. Хотя я выбираю случайную фотографию с numoftest = 1 и рандомизирую ее. Я хочу указать изображение, которое я хочу классифицировать.

trainPath = fullfile(pwd, 'trainingDataset');
testPath = fullfile(pwd, 'testDataset');
imds =imageDatastore(trainPath,   'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 
'foldernames');
imds1 =imageDatastore(testPath,   'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 
'foldernames');
labelCount = countEachLabel(imds);
labelCount1 = countEachLabel(imds1);
img = readimage(imds,1);
size(img);
numTrainFiles = 41;
[imdsTrain] = splitEachLabel(imds,numTrainFiles,'randomize');
numTestFiles = 1;
[imdsValidation] = splitEachLabel(imds1,numTestFiles,'randomize');
layers = [
imageInputLayer([325 720 3])

convolution2dLayer(3,8,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer

maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)

convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer

maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)

convolution2dLayer(3,32,'Padding','same')
batchNormalizationLayer
reluLayer

 fullyConnectedLayer(2)
 softmaxLayer
 classificationLayer];
 options = trainingOptions('sgdm', ...
'InitialLearnRate',0.01, ...
'MaxEpochs',4, ...
'Shuffle','every-epoch', ...
'ValidationData',imdsValidation, ...
'ValidationFrequency',30, ...
'Verbose',false, ...
'Plots','training-progress');
 net = trainNetwork(imdsTrain,layers,options);
 YPred = classify(net,imdsValidation);
 YValidation = imdsValidation.Labels;
 accuracy = sum(YPred == YValidation)/numel(YValidation);