В частности, модель глубокого обучения может постоянно тренироваться, если вы продолжаете представлять новые данные.Таким образом, вы можете проводить онлайн-обучение с этим.
Модели, такие как DRM и GBM, могут «добавлять другое дерево» из новых данных с помощью контрольной точки, хотя на самом деле вы не хотите получать бесконечные деревья.
Вы можете хранить окно данных и периодически обучать новую законченную модель.(Замена нового экземпляра модели во время выполнения довольно проста. Поэтому вы можете просто продолжать обучение в фоновом режиме и обновлять модель, которая прогнозирует потоковую передачу данных периодически - как каждый час или каждые несколько минут, или как угодно).
Или сделайте свое собственное объединение, усредняя предсказание многих моделей - периодически выбрасывая старые модели и добавляя новые в стратегию конвейерной ленты.Похоже на скользящее среднее.