Выберите сотрудников, у которых менее 10 отпусков в заданном диапазоне дат

Question

У меня есть документ со структурой ниже

{
   id:1,
   leaves:[
            {
               "reason":"",
               "date":"2019-01-01"
            },
            {
               "reason":"",
               "date":"2019-04-30"
            }
          ]
}

листья - это вложенный документ. Структура документа может быть изменена. Мне нужно выбрать сотрудников с менее чем 10 листами в заданном диапазоне от -2019-01-01 до 2019-05-30.

Я пробовал агрегирование селектора сегментов, но путь сегмента "min_bucket" не указывал на пустые сегменты (нужно там, где в диапазоне нет листьев). Я получил ответ ниже, и никакие записи не были возвращены.

  "max_hourly_inner" : {
              "value" : null,
              "keys" : [ ]
            }

Answer 1

Я пришел с запросом ниже. Это немного сложно, когда дело доходит до выполнения агрегации на вложенных, однако вы можете достичь этого с помощью следующих агрегаций, которые я использовал.

• Термины агрегации
• Вложенная агрегация
• Агрегация диапазона дат
• Агрегат селектора ковшей

Уравнение, которое я решаю, это показать мне список студентов с менее чем 2 листами в указанном диапазоне дат , то есть от 2019-04-01 до 2019-05-30

Образцы документов:

// This student has 3 leaves over all and all 3 leaves in the specified date 
POST myleaves/_doc/1
{
  "id": 1001,
  "leaves" : [
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-04-01"
    },
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-04-29"
    },
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-04-30"
    }
  ]
}

//This student has 4 leaves out of which 2 are in specified date range
POST myleaves/_doc/2
{
  "id": 1002,
  "leaves" : [
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-04-01"
    },
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-04-04"
    },
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-07-29"
    },
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-07-30"
    }
  ]
}

// This student has one leave but no leaves in specified date range
POST myleaves/_doc/3
{
  "id": 1003,
  "leaves":[
    {
      "reason" : "",
      "date" : "2019-07-29"
    }
  ]
}

//This student has no leaves at all
POST myleaves/_doc/4
{
  "id": 1004,
  "leaves":[

    ]
}

Ниже приведена структура запроса агрегации

- Terms Aggregation on `id` field
 - Nested Aggregation on `leaves` field
  - Date Range aggregation on `leaves.date` field
   - Bucket Selector Aggregation on `count`. This is the part where we specify our condition 
 - Bucket Selector Aggregation to retrieve only documents having one bucket. (To avoid showing bucket with 0 doc counts) 

Запрос агрегации:

POST <your_index_name>/_search
{  
   "size":0,
   "aggs":{  
      "mystudents":{  
         "terms":{  
            "field":"id",
            "size":10
         },
         "aggs":{  
            "mycount":{  
               "nested":{  
                  "path":"leaves"
               },
               "aggs": {
                 "valid_dates": {
                   "date_range": {
                     "field": "leaves.date",
                     "ranges": [
                       {
                         "from": "2019-04-01",
                         "to": "2019-05-30"
                       }
                     ]
                   },
                   "aggs": {
                     "myselector": {
                       "bucket_selector": {
                         "buckets_path": {
                           "myparams": "_count"
                         },
                         "script": "params.myparams <= 2"    <---- You may have to change this for less than 10 leaves params.myparams <=10
                       }
                     }
                   }
                 }
               }
            },
            "mybucket_selector":{  
               "bucket_selector":{  
                  "buckets_path":{  
                     "my_bucket_count":"mycount>valid_dates._bucket_count"
                  },
                  "script":"params.my_bucket_count == 1"
               }
            }
         }
      }
   }
}

Обратите внимание на комментарий, который я упомянул в запросе агрегации.

Ответ агрегации:

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 4,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "mystudents" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : 1002,
          "doc_count" : 1,
          "mycount" : {
            "doc_count" : 4,                                 <----- Total Count of Leaves 
            "valid_dates" : {
              "buckets" : [
                {
                  "key" : "2019-04-01T00:00:00.000Z-2019-05-30T00:00:00.000Z",
                  "from" : 1.5540768E12,
                  "from_as_string" : "2019-04-01T00:00:00.000Z",
                  "to" : 1.5591744E12,
                  "to_as_string" : "2019-05-30T00:00:00.000Z",
                  "doc_count" : 2                            <------ Count of leaves in specified range
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          "key" : 1003,
          "doc_count" : 1,
          "mycount" : {
            "doc_count" : 1,
            "valid_dates" : {
              "buckets" : [
                {
                  "key" : "2019-04-01T00:00:00.000Z-2019-05-30T00:00:00.000Z",
                  "from" : 1.5540768E12,
                  "from_as_string" : "2019-04-01T00:00:00.000Z",
                  "to" : 1.5591744E12,
                  "to_as_string" : "2019-05-30T00:00:00.000Z",
                  "doc_count" : 0
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          "key" : 1004,
          "doc_count" : 1,
          "mycount" : {
            "doc_count" : 0,
            "valid_dates" : {
              "buckets" : [
                {
                  "key" : "2019-04-01T00:00:00.000Z-2019-05-30T00:00:00.000Z",
                  "from" : 1.5540768E12,
                  "from_as_string" : "2019-04-01T00:00:00.000Z",
                  "to" : 1.5591744E12,
                  "to_as_string" : "2019-05-30T00:00:00.000Z",
                  "doc_count" : 0
                }
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Если вы посмотрите на ответ,

• 1001 не появился , поскольку у него было более 2 листьев в указанном диапазоне дат,
• 1002 появляется , потому что у него было ровно 2 листа из 4 листов, которые он взял в указанном диапазоне дат
• 1003 и 1004 отображаются , поскольку они не заняли листьев в указанном диапазоне.

Предложение относится к выбранным студентам, у которых менее 2-х листьев (включая студентов, которые не брали никаких листьев) в указанный диапазон дат.

Надеюсь, это поможет!