Почему моя перезагрузка модели дает другое предсказание?

Question

#train model

#here is one sample
sample = validation_X[0].reshape(1, -1)

#print the sample for reference
print(sample)

#show the weights for reference
print(model.get_weights())

#show prediction
print(model.predict(sample))

#another prediction that is the same as above
print(model.predict(sample))

#save model
model.save('mymodel.h5')

#reload model
model = load_model('mymodel.h5')

#sample looks to be the same as above
print(sample)

#weights also look to be the same as above
print(model.get_weights())

#prediction is different here?
print(model.predict(sample))

Почему моя модель предсказывает другое значение после его перезагрузки?Я проверяю, и образец, очевидно, такой же, и из глазного теста веса выглядят одинаково.Что может быть причиной того, что модель дает здесь другой прогноз?

Answer 1

Если модели загружаются в двух разных экземплярах, вы всегда должны сохранять веса моделей и загружать их заново.Веса моделей могут выглядеть одинаково из-за небольших вещественных чисел, но вам нужно сохранить и перезагрузить веса, чтобы полученные веса были одинаковыми.