Считайте файл CSV в MySQL и используйте executemany вместо execute

Question

У меня есть скрипт на python, который читает большой (4 ГБ !!!) файл CSV в MySQL.Он работает как есть, но DOG работает медленно.Файл CSV содержит более 4 миллионов строк.И все записи заносятся в базу данных вечно.

Могу ли я получить пример того, как я использовал бы executemany в этой ситуации?

Вот мой код:

source = os.path.join('source_files', 'aws_bills', 'march-bill-original-2019.csv')
try:
    with open(source) as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
        next(csv_reader)
        insert_sql = """ INSERT INTO billing_info (InvoiceId, PayerAccountId, LinkedAccountId, RecordType, RecordId, ProductName, RateId, SubscriptionId, PricingPlanId, UsageType, Operation, AvailabilityZone, ReservedInstance, ItemDescription, UsageStartDate, UsageEndDate, UsageQuantity, BlendedRate, BlendedCost, UnBlendedRate, UnBlendedCost, ResourceId, Engagement, Name, Owner, Parent) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) """
        #for row in csv_reader:
        for row_idx, row in enumerate(csv_reader):
            try:
                cursor.execute(insert_sql,row)
                #cursor.executemany(insert_sql, 100)
                mydb.commit()
                print('row', row_idx, 'inserted with LinkedAccountId', row[2], 'at', datetime.now().isoformat())
            except Exception as e:
                print("MySQL Exception:", e)
        print("Done importing data.") 

Опять же, этот код работает для вставки записей в базу данных.Но я надеюсь ускорить это с помощью executemany, если смогу получить пример того, как это сделать.