Есть ли способ заставить Джену читать Json-ld в модель? - PullRequest
Новая
       14

Есть ли способ заставить Джену читать Json-ld в модель?

1 голос
/ 27 марта 2019

Я не очень опытен во многих вещах, которые я использую здесь.Это для школьного проекта, где мы должны создать программное обеспечение, которое использует семантически структурированные данные.

Я получаю метеорологические данные из API-интерфейса Frost (https://frost.met.no/) в формате json-ld. Я хочу прочитатьэто в модели Jena. Я немного запутался, поддерживает ли jena это или нет. 

import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
import com.mashape.unirest.http.JsonNode;
import com.mashape.unirest.http.Unirest;
import com.mashape.unirest.http.exceptions.UnirestException;
import org.apache.jena.rdf.model.Model;
import org.apache.jena.rdf.model.ModelFactory;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;


public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        //authentication for the frost api. I have a feeling i shouldn't share this online
        String auth = "######";

        // I use unirest to make the request to the api
        HttpResponse<JsonNode> response = null;
        try {
            response = Unirest.get("https://frost.met.no/sources/v0.jsonld?country=Norge").
                    basicAuth(auth, "").
                    asJson();
        } catch (UnirestException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // Get the data as string. Remove context tag as it gives an error:
        // "org.apache.jena.riot.RiotException: loading remote context failed: https://frost.met.no/schema"
        // I'm assuming this is a problem on the api side. If anyone has any insights feel free to share
        String jsonString = response.getBody().toString();
        jsonString = jsonString.replace("\"@context\":\"https://frost.met.no/schema\",", "");

        // Print the json-ld string. Looks like it should.
        System.out.println(jsonString);

        //convert json-ld string into InputStream as is required by the read() function.
        InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(jsonString.getBytes());
        Model model = ModelFactory.createDefaultModel() ;

        try {
            model.read(targetStream, "", "JSON-LD") ;
        } catch (final Exception e){
            System.out.println(e.toString());
        }

        // Write model to console. This seems to output an empty model
        model.write(System.out, "JSON-LD");

    }
}

Ответ, который я получаю, выглядит примерно так: 

{
    "@context": "https://frost.met.no/schema",
    "@type": "SourceResponse",
    "apiVersion": "v0",
    "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/no/",
    "createdAt": "2019-03-27T14:00:46Z",
    "queryTime": 0.534,
    "currentItemCount": 1685,
    "itemsPerPage": 1685,
    "offset": 0,
    "totalItemCount": 1685,
    "currentLink": "https://frost.met.no//auth//sources/v0.jsonld?country=Norge",
    "data": [
        {
            "@type": "SensorSystem",
            "id": "SN100",
            "name": "PLASSEN",
            "shortName": "Plassen",
            "country": "Norge",
            "countryCode": "NO",
            "geometry": {
                "@type": "Point",
                "coordinates": [
                    12.5039,
                    61.1349
                ],
                "nearest": false
            },

Там намного больше, но егопросто больше данных о различных SensorSystems.

Я не получаю ошибок, но модель, которую он выводит, кажется пустой: 

{
  "@id" : "_:b0",
  "@type" : "file:///C:/Users/bm_93/Desktop/Fag/INFO216/SemesterOppgave/SourceResponse"
}

Я делаю это правильно? Поддерживается ли это в jena?

Если нет, могу ли я что-нибудь сделать, чтобы перенести эти данные json в модель jena?

1 Ответ

0 голосов
/ 27 марта 2019

Jena поддерживает чтение и запись JSON-LD.

Мы не можем посмотреть ввод, который вы пытаетесь прочитать, потому что он находится за входом в систему, но в целом, если есть ссылка @contextтогда парсер должен извлечь этот контекст, иначе JSON-LD не будет прочитан правильно.

URL контекста - https://frost.met.no/schema, но, насколько я могу судить, это URLвеб-страницы и там не публикуется контекст JSON-LD.Так что похоже на проблему с Frost API.

Вы всегда можете рассматривать ответ как обычный JSON ...

...