Я пытаюсь выполнить моделирование экологической ниши, используя maxent в R. Как предсказать будущие или прошлые модели в maxent, используя пакет dismo?
Это коды, которые я использовал. basemap - это мой растровый стек, а occ_updated - мои данные о присутствии.
library(dismo)
library(rJava)
# setting up the distribution model
myModel <- maxent(x=basemap,p=occ_updated)
# projecting the maxent model
prediction_now <- predict (myModel, basemap)
plot(prediction_now)
График распределения для настоящих данных.
Затем я использовал следующий код, чтобы предсказать распределение через 50 лет.
Я хочу знать, правильна ли эта модель для прогнозирования прошлого распределения?
Pastmap <- basemap - 50
prediction_past <- predict (myModel, Pastmap)
plot(prediction_past)
Чтобы предсказать распределение в будущее, я использовал следующий код.
Futuremap<-basemap +50
prediction_Future<-predict(myModel,Futuremap)
plot(prediction_Future)
Может кто-нибудь сказать мне, если подход правильный или неправильный. Если вы ошиблись, пожалуйста, помогите мне улучшить это.