Лучшие функции для музыкальных классификаций - PullRequest
0 голосов
/ 04 мая 2019

Я пытаюсь разработать приложение, чтобы классифицировать музыку как, вероятно, любимую или, возможно, не любимую, обучая нейронную сеть из музыки, которая уже помечена как любимая самим пользователем.Я никогда не делал аудиоанализ раньше, поэтому я почти ничего не знаю об этом. Чтобы сделать эту модель точной классификации, какие функции мне нужно включить в мой музыкальный набор данных .Например: - значения в децибелах, значения частоты, длина звука

спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 04 мая 2019

Начните с использования экстракторов музыкальных функций от Essentia. Например, вы можете использовать их инструмент командной строки . Это предоставляет вам тонны низкоуровневых аудиофункций (более 30 типов), а также ритм (более 6 типов) и тональные (более 6 функций). Вы также можете сделать то же самое с привязками Python.

...