Почему вывод этого кода не двумерная форма, а одномерная форма? - PullRequest
Новая
       13

Почему вывод этого кода не двумерная форма, а одномерная форма?

0 голосов
/ 17 мая 2019 
from mxnet import nd

n_train, n_test, true_w, true_b = 100, 100, [1.2, -3.4, 5.6], 5

features = nd.random.normal(shape=(n_train + n_test, 1))
poly_features = nd.concat(features, nd.power(features, 2),
                         nd.power(features, 3))
labels = (true_w[0] * poly_features[:, 0] + true_w[1] * poly_features[:, 1] + true_w[2] * poly_features[:, 2] + true_b)
labels += nd.random.normal(scale=0.01, shape=labels.shape)

print(labels[:2])

Поскольку формы features и poly_features являются двумерными NDArray, я думаю, что вывод этого кода будет выглядеть так:

NDArray 2x1 @cpu(0),

но реальная форма вывода

NDArray 2 @cpu(0).

Почему вывод не является 2D NDArray?

1 Ответ

0 голосов
/ 17 мая 2019

Хотя features и poly_features являются 2D NDArray, при расчете labels вы используете только срезы poly_features, которые являются 1D NDArrays. Вот код, разбитый на строку: 

labels = true_w[0] * poly_features[:, 0] # true_w[0] is scalar, poly_features[:, 0] is 1D NDAarray
       + true_w[1] * poly_features[:, 1] # true_w[1] is scalar, poly_features[:, 1] is 1D NDAarray
       + true_w[2] * poly_features[:, 2] # true_w[2] is scalar, poly_features[:, 2] is 1D NDAarray
       + true_b # true_b is scalar

Итак, вы получаете 1D массив в качестве ответа.

...