Это можно сделать с помощью объекта BytesIO
в стандартной библиотеке:
import pandas
from io import BytesIO
# Create Random Data for example
cols = ["col1", "col2"]
df = pandas.DataFrame.from_records([{k: 0.0 for k in cols} for _ in range(25)])
# Create an in memory binary file object, and write the dataframe to it.
in_memory_fp = BytesIO()
df.to_excel(in_memory_fp)
# Write the file out to disk to demonstrate that it worked.
in_memory_fp.seek(0,0)
with open("my_file.xlsx", 'wb') as f:
f.write(in_memory_fp.read())
В приведенном выше примере я записал объект в файл, чтобы вы могли убедиться, что он работает. Если вы хотите просто вернуть необработанные двоичные данные в память, все что вам нужно:
in_memory_fp.seek(0,0)
binary_xl = in_memory_fp.read()