Как мне добиться функциональности раскрашивания PIL? - PullRequest
1 голос
/ 26 июня 2019

Используя PIL, я могу преобразовать цвет изображения, сначала преобразовав его в оттенки серого, а затем применив преобразование colorize. Есть ли способ сделать то же самое с scikit-image?

Разница, например, с вопрос в Вращение цвета в HSV с использованием scikit-image заключается в том, что там, где черный остается черным, в то время как в функции цветопередачи PIL я могу определить и то, и другое, где я хочу отобразить черный и белый.

1 Ответ

2 голосов
/ 27 июня 2019

Я думаю, вы хотите что-то подобное, чтобы избежать зависимости от PIL / Pillow:

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

def colorize(im,black,white):
    """Do equivalent of PIL's "colorize()" function"""
    # Pick up low and high end of the ranges for R, G and B
    Rlo, Glo, Blo = black
    Rhi, Ghi, Bhi = white

    # Make new, empty Red, Green and Blue channels which we'll fill & merge to RGB later
    R = np.zeros(im.shape, dtype=np.float)
    G = np.zeros(im.shape, dtype=np.float)
    B = np.zeros(im.shape, dtype=np.float)

    R = im/255 * (Rhi-Rlo) + Rlo
    G = im/255 * (Ghi-Glo) + Glo
    B = im/255 * (Bhi-Blo) + Blo

    return (np.dstack((R,G,B))).astype(np.uint8)


# Create black-white left-right gradient image, 256 pixels wide and 100 pixels tall
grad = np.repeat(np.arange(256,dtype=np.uint8).reshape(1,-1), 100, axis=0) 
Image.fromarray(grad).save('start.png')

# Colorize from green to magenta
result = colorize(grad, [0,255,0], [255,0,255])

# Save result - using PIL because I don't know skimage that well
Image.fromarray(result).save('result.png')

Это превратит это:

enter image description here

в это:

enter image description here


Обратите внимание, что это эквивалент оператора ImageMagick -level-colors BLACK,WHITE, который вы можете сделать в Terminal следующим образом:

convert input.png -level-colors lime,magenta result.png

Это преобразует это:

enter image description here

в это:

enter image description here


Ключевые слова : Python, PIL, Подушка, изображение, обработка изображений, раскраска, раскраска, цвет, раскраска, цветовые уровни, изображение магии, scikit-изображение.

...