Является ли tf.GradientTape в TF 2.0 эквивалентным tf.gradients?

Question

Я перевожу цикл обучения на Tensorflow 2.0 API .В режиме быстрого выполнения tf.GradientTape заменяет tf.gradients.Вопрос в том, имеют ли они одинаковую функциональность? В частности:

• В функции gradient():

  • Является ли параметр output_gradients эквивалентным grad_ys в старом API?
  • А как насчет параметров colocate_gradients_with_ops.aggregation_method, gate_gradients из tf.gradients?Являются ли они устаревшими из-за отсутствия использования?Могут ли они быть заменены другими методами в API 2.0?Они вообще нужны в Eager Execution?

• Является ли функция jacobian() эквивалентной tf.python.ops.parallel_for.gradients?