PIL Image не может открыть преобразованное изображение с skimage.io - PullRequest
Новая
       28

PIL Image не может открыть преобразованное изображение с skimage.io

0 голосов
/ 10 июля 2019

Я выполнил преобразования сдвига и горизонтального смещения для массива с плавающей запятой, сохраненного в файле PFM, а затем сохранил их как файлы tif с помощью этого кода: 

import os
from scipy import ndarray

  # image processing library
import skimage as sk
from skimage.transform import warp
from skimage import util
from skimage import io
import numpy as np

def shear(image_array: ndarray, shear=10):
    tf_augment = sk.transform.AffineTransform(shear=np.deg2rad(shear))
    return  warp(image_array, tf_augment, order=1, preserve_range=True, 
    mode='edge')

def horizontal_flip(image_array: ndarray):
    return image_array[:, ::-1]

image_path='./train/0006.pfm'
image_to_transform, scale=readPFM(image_path)   

flipped_image1=horizontal_flip(image_to_transform)
io.imsave("flipped_image1.tif", flipped_image1)

sheared_image1 =shear(image_to_transform,5)
io.imsave("sheared_image1.tif", sheared_image1)

Однако, когда я пытаюсь открыть эти изображения с помощью PIL framework, он работает с перевернутым изображением, но не со сдвинутым: 

from PIL import Image
Image.open("sheared_image1.tif")

Я получил ошибку 

 OSError: cannot identify image file 'sheared_image1.tif'

Может ли кто-нибудь объяснить мне причину или как сохранить мои преобразованные изображения с помощью фреймворка Skimage, чтобы иметь возможность читать их с помощью PIL (я должен читать их с помощью PIL для последних целей)

...