str_count
и substr
уже векторизованы.Итак, напрямую примените функцию ко всему столбцу
library(stringr)
str_count(substrRight(db$performance, 18), "4")
#[1] 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Это должно быть достаточно быстро.Проверка времени на большом наборе данных
Тесты
db1 <- db[rep(seq_len(nrow(db)), 1e5),, drop = FALSE]
system.time({
out <- numeric(nrow(db1))
for (i in seq_len(nrow(db1))){
out[i]= str_count( substrRight(db1$performance[i],18), "4")
}
})
# user system elapsed
# 14.699 0.104 14.755
system.time({
sapply(db1$performance, function(x) str_count( substrRight(x,18), "4") )
})
# user system elapsed
# 14.267 0.075 14.299
system.time({
str_count(substrRight(db1$performance, 18), "4")
})
# user system elapsed
# 0.437 0.016 0.452
data
db <- structure(list(performance = c("1C1CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC", "CCCCCCCCCCCCC",
"4321CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC", "321CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC", "CCCCCCCCCCCCCC",
"4321CCCCCCCCCCCCC0", "211CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC", "BCCCCCCCCC",
"BCCCCCCCCC", "8")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-10L))