У меня проблема с обучением моей модели Keras в Google ML Cloud.Застревает отправка данных в облако Google.
Я следовал этому руководству: https://tensorflow.rstudio.com/tools/cloudml/articles/training.html Это моя конфигурация Rstudio:
$citation
To cite RStudio in publications use:
RStudio Team (2018). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA URL
http://www.rstudio.com/.
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Manual{,
title = {RStudio: Integrated Development Environment for R},
author = {{RStudio Team}},
organization = {RStudio, Inc.},
address = {Boston, MA},
year = {2018},
url = {http://www.rstudio.com/},
}
$mode
[1] "desktop"
$version
[1] ‘1.2.1335’
Это мой train.R
код:
library(keras)
mnist <- dataset_mnist()
train_images <- mnist$train$x
train_labels <- mnist$train$y
test_images <- mnist$test$x
test_labels <- mnist$test$y
train_images <- array_reshape(train_images, c(nrow(train_images), 28*28))
test_images <- array_reshape(test_images, c(nrow(test_images), 28*28))
train_labels <- to_categorical(train_labels, 10)
test_labels <- to_categorical(test_labels, 10)
model <- keras_model_sequential()
model %>% layer_dense(units=32, activation='relu', input_shape=c(28*28)) %>% layer_dense(units=10, activation='softmax')
model %>% compile(
loss = 'categorical_crossentropy',
optimizer = optimizer_rmsprop(),
metrics = c('accuracy')
)
model %>% fit(
train_images, train_labels,
epochs = 5, batch_size = 128
)
Сейчас.Когда я пытаюсь тренировать его в облаке с защитными очками, вот так:
gcloud_install()
#gcloud_init() <- it runs automatically after install
gcloud_install()
job <- cloudml_train('train.R')
Я получаю следующий результат:
Submitting training job to CloudML...
Он застрял.Я ждал 15 минут - все еще ничего.Я попытался переустановить gcloud - ничего.Что я делаю не так?
Заранее спасибо!
РЕДАКТИРОВАТЬ 1 Следует также упомянуть, что я не вижу никаких журналов в облачной консоли Google