Я не уверен, что именно вы хотите получить, но это, вероятно, то, что вы ищете:
julia> x = rand(5,5)
5×5 Array{Float64,2}:
0.162856 0.19944 0.497173 0.644154 0.0535536
0.249625 0.86901 0.451791 0.614897 0.185165
0.674177 0.995515 0.261636 0.705788 0.410553
0.029235 0.743839 0.672526 0.489376 0.0748679
0.980195 0.892695 0.531932 0.493069 0.683519
julia> c = findall(t->t<0.5, x)
13-element Array{CartesianIndex{2},1}:
CartesianIndex(1, 1)
CartesianIndex(2, 1)
CartesianIndex(4, 1)
CartesianIndex(1, 2)
CartesianIndex(1, 3)
CartesianIndex(2, 3)
CartesianIndex(3, 3)
CartesianIndex(4, 4)
CartesianIndex(5, 4)
CartesianIndex(1, 5)
CartesianIndex(2, 5)
CartesianIndex(3, 5)
CartesianIndex(4, 5)
julia> getindex.(c, [1 2])
13×2 Array{Int64,2}:
1 1
2 1
4 1
1 2
1 3
2 3
3 3
4 4
5 4
1 5
2 5
3 5
4 5
Короче говоря - вы можете транслировать getindex
по вектору CartesianIndex
записей и выбирать в столбцах индексы, которые хотите получить.
Это то, что вы ищете?
(и это по сути то же самое, что написал crstnbr в Преобразование массива CartesianIndex в 2D-матрицу в Julia , как я вижу сейчас)