почему доза "BrokenPipeError" возникает в моем коде?

Question

Я не вижу неправильной части кода, но ошибка продолжает возникать что такое BrokenPipeError?

мой код хорошо работает в чьей-то среде, но не в моей.

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),    transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])

# Load training dataset
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='.\\data', train=True,      download=True, transform=transform)

trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,     shuffle=True, num_workers=2)

# Load test dataset
testset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='.\\data', train=False,   download=True, transform=transform)

testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=4,    shuffle=False, num_workers=2)

classes = ('plane', 'car', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck')

def imshow(img):
    img = img / 2 + 0.5
    npimg = img.numpy()
    plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0)))


# Get train images randomly
dataiter = iter(trainloader)
images, labels = dataiter.next()

# Show images
imshow(torchvision.utils.make_grid(images))

# print name of labels
print(' '.join('%5s' % classes[labels[j]] for j in range(4)))

Кто-нибудь может дать мне предложения? Похоже, что нет проблемы с частью загрузки набора данных CIFAR10, но после этого часть чертежа генерирует ошибку