model: forward () в файле lua, показывающем ошибку сегментации при первой загрузке модели с использованием lua

Question

Я новичок, привязываюсь к реализации этой модели https://github.com/MLSpeech/DeepFormants Обнаружена ошибка сегментации, после локального myPrediction = model: forward (X) (проверьте изображение выше) Любая помощь будет оценена

введите описание изображения здесь

Вот файл formants.py

import extract_features как функции импорт argparse из helpers.textgrid import * из helpers.utilities импорт * импорт шутил

defgnatt_from_times (wav_filename, preds_filename, начало, конец): tmp_features_filename = tempfile._get_default_tempdir () + "/" + next (tempfile._get_candidate_names ()) + ".txt" print (tmp_features_filename)

if begin > 0.0 or end > 0.0:
    features.create_features(wav_filename, tmp_features_filename, begin, end)
    easy_call("th load_estimation_model.lua " + tmp_features_filename + ' ' + preds_filename)
else:
    features.create_features(wav_filename, tmp_features_filename)
    easy_call("th load_tracking_model.lua " + tmp_features_filename + ' ' + preds_filename)

а вот изображение для выполнения данной команды python formants.py data / Example.wav data / ExamplePredictions.csv --begin 1.2 - конец 1.3 ядро ​​сброшено выходные данные 1 и 2 обусловлены целью отладки