У меня есть CSV-файл, который содержит долготу, широту и другие данные.Используйте pd.read_csv для чтения данных, затем поместите долготу и широту в кадр данных.Определен новый DF: longLat = gps [["Longitude", "Latitude"]] пробовал longLat = longLat.apply (pd.to_numeric, errors = 'повышение'), но не работает
Error message: AttributeError: 'Series' object has no attribute 'radians'.
Здесьвот что я попробовал:
data1 = pd.read_csv("xxx.csv",index_col = False)
# data1 = data1.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
timestamps = data1["time"]
latitude = data1["latitude"]
longitude = data1["longitude"]
travelstate = data1["travelstate"]
month = []
day = []
hour = []
weekday= []
timestamps.head()
data1.head()
for timestamp in timestamps:
month.append(datetime.utcfromtimestamp(float(timestamp)).strftime('%m'))
day.append(datetime.utcfromtimestamp(float(timestamp)).strftime('%d'))
hour.append(datetime.utcfromtimestamp(float(timestamp)).strftime('%H'))
weekday.append((pd.to_datetime(timestamp, unit = "s").weekday()))
gps = pd.DataFrame(columns = ["Month","Day","Hour","Weekday","Longitude","Latitude","Travel State"])
gps["Month"] = month
gps["Day"] = day
gps["Hour"] = hour
gps["Weekday"] =weekday
gps["Longitude"] = longitude
gps["Latitude"] = latitude
gps["Travel State"] = travelstate
longLat = gps[["Longitude", "Latitude"]]
def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2, to_radians= True,
earth_radius=6371):
if to_radians:
lat1, lon1, lat2, lon2 = numpy.radians([lat1, lon1, lat2, lon2])
a = np.sin((lat2-lat1)/2.0)**2 + \
np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * numpy.sin((lon2-lon1)/2.0)**2
return earth_radius * 2 * np.arcsin(np.sqrt(a))
a = haversine(longLat.Longitude.shift(), longLat.Latitude.shift(),
longLat.loc[1:,"Longitude"], longLat.loc[1:"Latitude"])
print(a)