Я разработал CNN с фильтром 10 в слое conv1 и фильтрами 20 в слое conv2 .
Во время тренировки CNN для одного изображения, после первого слоя у меня есть 10 промежуточных образцов, а после второго слоя у меня есть 20 образцов для каждого промежуточного образца, который суммирует общее количество выборок до 200 для одного входного изображения. .
Я сомневаюсь, : переслать ли мне все 200 сэмплов один за другим и применить backprop для каждого сэмпла?
Или я передам все пробы и вычислю среднюю потерю, а затем получу обратное распространение?
Примечание. Подчеркивая тот факт, что речь идет об одном входном изображении, а не о пакете.