Усреднение оценок для ответов участников по типам испытаний - PullRequest
0 голосов
/ 10 июля 2019

У меня есть 6 испытаний с 2 ​​итерациями на испытание, на которые участники отвечают.После использования функции if_else для объединения моих версий 1 и 2 данные для новых переменных не являются репрезентативными для обоих ответов, которые участники дают в своих ответах.Каков наилучший способ расчета моих средних / составных баллов для участников в 6 испытаниях?

#Gender_Same 
filteredRAGE <- filteredRAGE %>% mutate(gender_same_tbcb = if_else(rage_version == 1, transboy_cisboy_v1, cisboy_transboy_v2))
filteredRAGE <- filteredRAGE %>% mutate(gender_same_tgcg = if_else(rage_version == 1, cisgirl_transgirl_v1, transgirl_cisgirl_v2 ))

#Gender_Same after combining both "matched on gender identity trials" 
filteredRAGE <- filteredRAGE %>% mutate(gender_same = if_else(rage_version == 1, gender_same_tbcb, gender_same_tgcg))

Данные, которые я получаю для ответа гендерного имени только на один из ответов участников (т. Е. Если участник ответил 1 на один вопрос и 2 на другой, данные показывают, что участник ответилс 2 для испытаний gen_same, поэтому я пытаюсь получить среднее значение для этих испытаний, а также 5 других).

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...