Я обучаю эту нейронную сеть данным ссуды, чтобы предсказать состояние ссуды.Когда я тренирую модель и оцениваю ее, я получаю точность ~ 98%.Однако если я попытаюсь индивидуально предсказать каждый статус ссуды, а затем сопоставить с фактическим состоянием ссуды, то моя «норма успеха» (количество предсказанных ссуд, которые были на самом деле правильными) падает примерно до 94%.Мне любопытно, почему это происходит, так как метод оценки использует предикат в его внутренней работе, верно?