Керас Плотная функция - PullRequest
       1

Керас Плотная функция

0 голосов
/ 15 марта 2019

Может кто-нибудь объяснить мне это:

model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))

Плотно ли добавляются слои в модели и единицы в количестве нейронов в конкретном слое, и в чем причина параметра activation?

1 Ответ

0 голосов
/ 16 марта 2019

Да, через Dense вы добавляете обычный плотно связанный слой в сеть.И, как вы сказали, единицы указывают количество нейронов в этом слое.Может быть, смотрите https://keras.io/ для получения дополнительной информации.

Параметр активации определяет, какая функция активации используется для юнитов в этом слое.Эта функция принимает сумму всех входов в нейрон в качестве входных данных и вычисляет через них выходной сигнал для модуля (который затем переходит в следующий модуль / слой).Для 'relu' это будет в основном f (x) = max (x, 0) , где x - сумма всех входных данных, а f (x) - выходных.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...