Я пытаюсь построить модель SEM с переменными манифеста и скрытой переменной исходной переменной с одной стороны, а также с явной и скрытой переменными предиктора, который измеряется как факторная модель 2-го порядка, с другой стороны сюжет.
Я пробовал разные функции макета, такие как дерево, весна и круг.
factor.modelSEM5 <- '
ConDCS =~ c1*o1_a+c2*o2_a+c3*o3_a
NegDCS =~ n1*o4_a+n2*o5_a+n3*o6_a
IntDCS =~ i1*o7_a+i2*o8_a+i3*o9_a
DCS =~ DC1*ConDCS+DC2*NegDCS+DC3*IntDCS
DCS ~~ 1*DCS
AUDITC =~ A1*b1_a_R+A2*b2_a_R+A3*b3_a_R
AUDITC ~~ 1*AUDITC
AUDITC ~ DCS
'
mySEM.fit5 <- sem(factor.modelSEM5, SEMProject)
semPaths(mySEM.fit5, whatLabels="std", layout="tree2",curvePivot = TRUE,
rotation=2,sizeMan=6,posCol="black", sizeLat=6, edge.label.cex=.65)
С помощью этого кода все переменные манифеста (от o1_a
до b1_a_R
) выстроены рядом друг с другом на стороне графика.
Вместо этого я хочу, чтобы переменные манифеста,
o1_a
- o9_a
, чтобы выровнять одну сторону графика и переменные манифеста, и
b1_a_R
- b3_a_R
, чтобы выровнять противоположную сторону графика.
Спасибо за вашу помощь.